דוא"ל: This e-mail address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

לינקדאין: linkedin.com/in/alex-kogan-oem

ביו: אני סטודנטית לדוקטורט באוניברסיטת חיפה בחוג למערכות מידע. בזמני הפנוי אני נהנית לקרוא ספרים של (גנו) סר טרי פראצ'ט, לשחק במשחקי מחשב ולאפות לחם מחמצת ללא גלוטן.

מחקר: המנחים שלי הם פרופסור מור פלג מאוניברסיטת חיפה, החוג למערכות מידע וסמסון טו מאוניברסיטת סטנפורד, בית הספר לרפואה. המחקר שלי מתמקד בתחום מערכות המידע הרפואיות וספציפית מערכות תומכות החלטה לטיפול בחולים מורכבים בעלי אבחנות מרובות. במסגרת התואר השני פיתחנו את מערכת ה GoCom (Goal Comorbidities) – מערכת מוכוונת מטרה אשר משלבת קוים מנחים רפואיים וידע רפואי כללי על מנת ליצור המלצות לטיפול בחולים בעלי אבחנות מרובות [1]. בנוסף, עשיתי התמחות ב IBM [2] דרך תוכנית אשר הוצעה על ידי המרכז למדעי הנתונים באוניברסיטת חיפה [3], שם השתמשנו בלמידת מכונה על מנת לחזות אבחנת סרטן כליות עתידית אצל חולים לפי המחלות  הנלוות הנוכחיות שלהם. כחלק מהדוקטורט, אנחנו עובדים על פרויקט ה CAPABLE [4]  אשר הוקם כחלק מתוכנית האיחוד האירופי Horizon 2020. CAPABLE היא מערכת אשר נועדה לשפר את איכות החיים של חולי סרטן. המטרה העיקרית היא לסייע באיתור, הקלה וניהול של תופעות לוואי המתרחשות עקב טיפולים בסרטן.

[1] Kogan, A., Peleg, M., Tu, S. W., Allon, R., Khaitov, N., & Hochberg, I. (2020). Towards a goal-oriented methodology for clinical-guideline-based management recommendations for patients with multimorbidity: GoCom and its preliminary evaluation. Journal of Biomedical Informatics, 112, 103587.

[2] https://research.ibm.com/haifa/interns/

[3] https://dsrc.haifa.ac.il/

[4] https://capable-project.eu/